Ответ
У меня 5 лет коммерческого опыта разработки на Java.
Ключевые технологии и стек:
- Фреймворки: Spring (Boot, MVC, Data, Security), Hibernate/JPA.
- Архитектура: REST API, микросервисы, событийно-ориентированная архитектура (Kafka).
- Инструменты: Maven/Gradle, JUnit 5, Mockito, Docker, Git.
- Базы данных: PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB.
Опыт и ответственность: Участвовал в полном цикле разработки — от проектирования API и бизнес-логики до деплоя и поддержки.
Пример типичного кода для REST-контроллера:
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/users")
@RequiredArgsConstructor // Использование Lombok для инъекции зависимости
public class UserController {
private final UserService userService;
@GetMapping("/{id}")
public ResponseEntity<UserResponse> getUser(@PathVariable Long id) {
// Best practice: делегирование логики сервисному слою
UserResponse user = userService.getUserById(id);
return ResponseEntity.ok(user);
}
} Ответ 18+ 🔞
А, пять лет на Java, говоришь? Ну, это уже не мальчик, а мужик с опытом, блядь. Пять лет — это уже не просто «Hello, World!» написать, а реально влипнуть во все эти корпоративные пиздели, микросервисы, которые потом раздербанить — полгода жизни.
На чём руки обдристанные:
- Фреймворки: Ну, Spring, куда ж без него, блядь. Boot, MVC, Data, Security — вся эта связка, чтобы не изобретать велосипед, а ебашить бизнес-логику. Hibernate, чтобы ORM'ить до посинения.
- Архитектура: REST API, которые потом фронтендеры ебут мозг, почему там поле
createdAt, а неcreationDate. Микросервисы, о, это отдельная песня, блядь, когда один сервис ложится, а остальные, как мудаки, начинают падать, как домино. Кафка, чтобы события гонять — вроде круто, а потом разбираешься с ретраями и идемпотентностью, и волосы дыбом. - Инструменты: Maven/Gradle — вечная война, хули лучше. Юнит-тесты на JUnit 5, Mockito, чтобы замокать эту всю зависимую хуйню. Докер, чтобы «у меня на машине работало». Гит — источник всех конфликтов и криков «кто закоммитил в мастер?!».
- Базы: От реляционных (PostgreSQL, MySQL) до NoSQL (MongoDB). Redis, чтобы кешировать и не ходить каждый раз в базу, как лох.
Чем занимался: От начала и до конца, сука. Не просто код писал, а думал, как эту хуйню спроектировать, чтобы потом не пришлось переписывать за три ночи. Писал, тестил, выкатывал, а потом ещё и поддерживал, когда в три ночи звонят: «Сервис упал!».
Вот, смотри, как я обычно контроллеры делаю, чтобы не позориться:
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/users")
@RequiredArgsConstructor // Ломбок рулит, не надо руками писать конструктор, ебать
public class UserController {
private final UserService userService; // Инжектим сервис, логику туда выносим
@GetMapping("/{id}")
public ResponseEntity<UserResponse> getUser(@PathVariable Long id) {
// Правильный подход, блядь: контроллер — тонкий, вся логика в сервисе
UserResponse user = userService.getUserById(id);
return ResponseEntity.ok(user); // Возвращаем 200 ОК и юзера
}
}
Вот так, без лишней ебли в контроллере. А то некоторые там на пятнадцать методов раздуют, пиздец. Чистота, стиль, понимаешь?