Ответ
1. Высоконагруженные и параллельные системы:
- Оптимизация производительности с использованием
ConcurrentHashMap,BlockingQueueи примитивов синхронизации изjava.util.concurrent.
2. Реактивное программирование:
- Разработка неблокирующих REST API с использованием Spring WebFlux и Project Reactor (
Mono,Flux). Это позволяет эффективно использовать ресурсы при большом количестве одновременных соединений.@RestController public class ReactiveUserController { @GetMapping("/users/{id}") public Mono<User> getUser(@PathVariable String id) { // Репозиторий возвращает Mono/Flux (например, ReactiveMongoRepository) return userRepository.findById(id); } }
3. Кастомная обработка через AOP (Aspect-Oriented Programming):
- Создание аннотаций и аспектов Spring AOP для сквозной логики: логирование вызовов методов, замер времени выполнения, безопасность.
4. Событийно-ориентированная архитектура (EDA):
- Интеграция Apache Kafka для реализации паттернов Event Sourcing и CQRS, обеспечение слабой связности и масштабируемости сервисов.
5. Оптимизация работы с БД:
- Использование
@EntityGraphв Spring Data JPA для решения проблемы N+1 запроса. - Настройка batch-обработки (jdbc.batch_size) для массовых вставок и обновлений.