Ответ
Разрабатываю высоконагруженный микросервис для обработки платежей в fintech-стартапе.
Технологический стек:
- Backend: Spring Boot
- Асинхронная коммуникация: Apache Kafka
- База данных: PostgreSQL с оптимизированными запросами
- Кэширование: Redis
Пример кода (обработка платежа):
@Transactional
public PaymentResponse processPayment(PaymentRequest request) {
// Проверка на дубликат через кэш
if (cacheService.isDuplicate(request.getId())) {
throw new DuplicatePaymentException();
}
// Сохранение в БД
Payment payment = paymentRepository.save(mapToEntity(request));
// Асинхронная отправка события
kafkaProducer.sendPaymentEvent(payment);
return mapToResponse(payment);
}
Ключевые особенности архитектуры:
- Управление распределенными транзакциями через SAGA-паттерн.
- Мониторинг метрик через Prometheus и Grafana.
- Интеграция с несколькими платежными провайдерами.
- Пиковая нагрузка составляет около 5000 запросов в минуту (RPM).
Работа ведется в команде из 5 разработчиков по методологии Scrum.