Ответ
Наиболее значимым был проект разработки high-load REST API для обработки банковских платежей. Пиковая нагрузка достигала 5000 запросов в секунду (RPS).
Ключевые задачи и решения:
- Оптимизация базы данных: Реализовали шардинг PostgreSQL и использовали пулы соединений (HikariCP) для эффективного управления подключениями.
- Асинхронная обработка: Основной поток платежей выносился в Apache Kafka для обеспечения отказоустойчивости и масштабируемости.
- Распределенные транзакции: Применили SAGA-паттерн для координации долгих транзакций между микросервисами, отказавшись от распределенных блокировок.
- Интеграция с внешними системами: Вызовы к антифроду и ЦБ были инкапсулированы в отдельные сервисы с использованием Circuit Breaker (Resilience4j) для устойчивости к их отказам.
Пример кода (основной обработчик):
@Transactional
public PaymentResult processPayment(PaymentRequest request) {
// 1. Валидация и резервирование средств
accountService.reserveFunds(request);
// 2. Отправка события для асинхронной обработки
kafkaTemplate.send("payments-topic", request.getId(), request);
// 3. Немедленный ответ клиенту
return PaymentResult.PENDING;
}
Итог: Проект подчеркнул критическую важность комплексного мониторинга (Prometheus, Grafana) и проектирования систем с учетом graceful degradation.