Приведите пример сложной технической задачи, которую вы решали, и опишите ваш подход.

Пример задачи: Оптимизация времени отклика критического API, обрабатывающего 10k RPS, где 95-й перцентиль вырос до 2 секунд.

Подход к решению:

1. Профилирование и анализ:

   • Использовал APM-инструменты (например, Jaeger, Prometheus + Grafana) для выявления узких мест.
   • Анализировал логи и метрики (CPU, память, GC, время БД).

2. Выявление проблем: Основная задержка была вызвана:

   • N+1 проблема в запросах к БД.
   • Неоптимальные индексы.
   • Последовательные, а не параллельные вызовы внешних сервисов.

3. Решения:

   • Для БД: Переписал запросы, использовал JOIN FETCH в Hibernate, добавил недостающие индексы.

     -- Было: множество SELECT по одному ID
     -- Стало: один SELECT с JOIN
     SELECT o FROM Order o
     JOIN FETCH o.orderItems
     WHERE o.id IN :orderIds

   • Для внешних вызовов: Заменил последовательные запросы на параллельные с использованием CompletableFuture.

     CompletableFuture<ResponseA> futureA = getDataFromServiceA();
     CompletableFuture<ResponseB> futureB = getDataFromServiceB();
     CompletableFuture.allOf(futureA, futureB).join();

   • Кэширование: Добавил кэширование (например, Redis) для редко меняющихся данных.

4. Результат: После оптимизации 95-й перцентиль времени отклика снизился до 150 мс.