Приведите пример реализации сложной бизнес-логики.

Сложная бизнес-логика часто связана с обеспечением согласованности в распределенных системах и динамическими правилами.

1. Паттерн Saga для распределенных транзакций в микросервисах: Вместо единой ACID-транзакции используется последовательность локальных транзакций, каждая из которых публикует событие для запуска следующего шага. При ошибке выполняются компенсирующие транзакции (обратные действия).

2. Система динамических правил валидации: Правила хранятся в базе данных или конфигурации и могут изменяться без перезапуска приложения.

Пример класса валидатора заказа:

public class OrderValidator {
    private RuleEngine ruleEngine;

    public ValidationResult validate(Order order) {
        // Загрузка актуальных правил из внешнего источника
        List<BusinessRule> rules = ruleEngine.fetchActiveRules("ORDER_VALIDATION");

        ValidationResult result = new ValidationResult();
        for (BusinessRule rule : rules) {
            if (!rule.evaluate(order)) {
                result.addError(rule.getCode(), rule.getFailureMessage());
            }
        }
        return result;
    }
}
// Пример правила (псевдокод)
public class StockAvailabilityRule implements BusinessRule {
    @Override
    public boolean evaluate(Order order) {
        return order.getItems().stream()
                .allMatch(item -> inventoryService.isAvailable(item.getId(), item.getQuantity()));
    }
}

3. Обработка событий в Event-Driven архитектуре: Использование брокера (Kafka, RabbitMQ) для асинхронной обработки. Важна идемпотентность обработчиков и механизмы повторных попыток (retry) и dead letter queues.