Ответ
Выбор зависит от требований к данным и нагрузке. Ключевые критерии:
-
Модель данных:
- PostgreSQL — для структурированных, реляционных данных с требованиями ACID, сложными JOIN и транзакциями.
- MongoDB — для гибких, документоориентированных или иерархических данных.
- Redis — для кэша, сессий или структур типа «ключ-значение».
- ClickHouse — для аналитических запросов и агрегации больших объемов данных (OLAP).
-
Производительность: Требования к задержке записи/чтения (latency) и пропускной способности (throughput).
-
Масштабируемость: Возможность горизонтального шардирования и репликации.
-
Экосистема и стоимость: Наличие managed-решений (например, AWS RDS, Atlas) vs. self-hosted.
Стандартный выбор для большинства сервисов — PostgreSQL. Он универсален, надежен и имеет богатую функциональность (включая JSONB).
Пример конфигурации репозитория (Spring Boot + JPA):
@Repository
public interface OrderRepository extends JpaRepository<Order, UUID> {
@Query("SELECT o FROM Order o WHERE o.status = :status")
List<Order> findOrdersByStatus(@Param("status") OrderStatus status);
}