Ответ
1. Разработка и оптимизация REST API для системы управления заказами (Spring Boot).
- Задача: Реализовать новый модуль для работы с историей заказов.
- Действия:
- Спроектировал и реализовал сущности
OrderиOrderHistory, репозитории и сервисный слой. - Добавил пагинацию для списка истории.
- Оптимизация: Выявил и переписал "тяжелые" JOIN-запросы к PostgreSQL, добавив недостающие индексы.
- Кэширование: Интегрировал Redis для кэширования часто запрашиваемых заказов.
- Спроектировал и реализовал сущности
Пример кода с кэшированием:
@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
@Cacheable(value = "orders", key = "#id")
public OrderDto getOrderById(Long id) {
// Метод выполнится только при промахе кэша
return orderRepository.findById(id)
.map(this::toDto)
.orElseThrow(() -> new ResourceNotFoundException("Order not found"));
}
@CacheEvict(value = "orders", key = "#order.id")
public OrderDto updateOrder(Order order) {
// При обновлении инвалидируем кэш
// ... логика обновления
}
}
2. Рефакторинг legacy-кода микросервиса.
- Задача: Улучшить поддерживаемость и надежность.
- Действия:
- Заменил устаревшую библиотеку HTTP-клиента на современную (Apache HttpClient -> Spring
RestTemplate/WebClient). - Унифицировал обработку исключений через
@ControllerAdvice, вернув структурированные JSON-ответы. - Добавил детальное логгирование ключевых событий и ошибок через SLF4J.
- Выделил "божественные" классы в отдельные сервисы по SRP.
- Заменил устаревшую библиотеку HTTP-клиента на современную (Apache HttpClient -> Spring
3. Инфраструктура: Помогал команде в настройке Docker-образов для сервиса и написании docker-compose.yml для локального запуска полного стека.