Опишите ваш последний проект: его цель, стек технологий и вашу роль.

Разрабатывал микросервис для обработки платежей в высоконагруженной e-commerce платформе.

Цель: Создание надежного, масштабируемого и отказоустойчивого сервиса для приема онлайн-платежей.

Технологический стек:

• Backend: Spring Boot 2.7, Spring Web, Spring Data JPA.
• База данных: PostgreSQL (основная), Redis (для кэширования и блокировок).
• Внешние интеграции: Stripe и PayPal API.
• Мониторинг: Prometheus, Grafana.

Мои ключевые задачи и решения:

1. Идемпотентность: Реализовал механизм idempotency-key для предотвращения дублирования платежей при повторных запросах от клиента.
2. Интеграция с платежными шлюзами: Создал абстракцию над разными провайдерами (Stripe, PayPal) с использованием паттерна Strategy для легкого добавления новых.
3. Оптимизация производительности: Применил batch-вставки (JDBC batching) в Hibernate для массового сохранения логов транзакций.
4. Обработка ошибок: Настроил retry-логику с экспоненциальной задержкой (exponential backoff) для временных сбоев платежного шлюза.

Пример кода (ядро обработки платежа):

@Service
@Transactional
@Slf4j
@RequiredArgsConstructor
public class PaymentProcessingService {
    private final PaymentRepository paymentRepository;
    private final IdempotencyService idempotencyService;
    private final PaymentGatewayStrategy gatewayStrategy;

    public PaymentResponse process(PaymentRequest request) {
        // 1. Проверка идемпотентности
        idempotencyService.validateKey(request.getIdempotencyKey());

        // 2. Создание и сохранение сущности платежа в статусе PENDING
        Payment payment = new Payment(request);
        paymentRepository.save(payment);

        // 3. Вызов платежного шлюза
        GatewayResponse gatewayResponse = gatewayStrategy
                .getGateway(request.getMethod())
                .charge(request);

        // 4. Обновление статуса на основе ответа шлюза
        payment.updateStatus(gatewayResponse.getStatus());
        paymentRepository.save(payment);

        // 5. Возврат ответа клиенту
        return new PaymentResponse(payment);
    }
}

Результат: Сервис стабильно обрабатывал пиковую нагрузку ~500 транзакций в секунду с p95 задержкой <100 мс.