Опишите результаты и примененные решения в вашей последней завершенной задаче по оптимизации.

Задача: Оптимизация обработки и сортировки больших массивов данных в отчетном модуле.

Проблема: Время формирования отчета составляло ~200 мс из-за последовательной сортировки массива из 1+ млн элементов с помощью Arrays.sort().

Примененные решения:

1. Параллельная сортировка: Замена Arrays.sort() на Arrays.parallelSort() для использования всех доступных ядер процессора.

   // Было: последовательная сортировка
   Arrays.sort(largeDataArray);
   
   // Стало: параллельная сортировка
   Arrays.parallelSort(largeDataArray);

2. Кэширование результатов: Для часто запрашиваемых и редко меняющихся данных внедрил кэш на основе Caffeine.

   Cache<ReportKey, ReportData> cache = Caffeine.newBuilder()
       .maximumSize(10_000)
       .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
       .build();
   
   public ReportData getReport(ReportKey key) {
       return cache.get(key, this::computeExpensiveReport);
   }

Измеряемые результаты:

• Снижение latency: Время формирования отчета уменьшилось с 200 мс до 50 мс (в 4 раза).
• Снижение нагрузки на CPU: За счет эффективного распараллеливания общая загрузка CPU упала на ~15%.
• Снижение нагрузки на БД: Кэширование сократило количество тяжелых запросов к базе данных на ~80% для повторяющихся отчетов.

Задача была успешно завершена, код прошел ревью и был влит в основную ветку.