Опишите интересную техническую задачу, которую вам приходилось решать.

Я разрабатывал систему кэширования с инвалидацией по времени (TTL) и событию для обеспечения консистентности данных при высокой нагрузке.

Архитектура решения (двухуровневый кэш):

1. Локальный кэш (Caffeine) – для сверхбыстрого доступа в пределах одного экземпляра приложения.
2. Распределенный кэш (Redis) – выступает в роли централизованного хранилища и шины событий для синхронизации между всеми инстансами.

Процесс обновления данных и инвалидации кэша:

public void updateItem(Item item) {
    // 1. Атомарное обновление в основной базе данных
    itemRepository.save(item);

    // 2. Немедленная инвалидация в локальном кэше текущего инстанса
    localCache.invalidate(item.getId());

    // 3. Публикация события в Redis для уведомления всех других инстансов
    redisTemplate.convertAndSend("cache:invalidate", item.getId());
}

Все инстансы приложения подписаны на канал cache:invalidate и инвалидируют свой локальный кэш при получении события. TTL в Redis выступает как fallback-механизм на случай сбоев. В результате система сочетает высокую скорость локального кэша с консистентностью распределенной системы.