Можно ли реализовать кэш средствами реляционной базы данных?

Да, можно, но это часто менее эффективно, чем специализированные in-memory решения (Redis, Memcached).

Способы реализации кэша в СУБД:

1. Дедicated Cache Table: Создание отдельной таблицы для хранения ключ-значение с полем срока действия (TTL).

   CREATE TABLE app_cache (
       cache_key VARCHAR(255) PRIMARY KEY,
       cache_value TEXT NOT NULL,
       expires_at TIMESTAMP NOT NULL,
       created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
   );
   -- Периодическая очистка просроченных записей
   DELETE FROM app_cache WHERE expires_at < NOW();

2. Материализованные представления (Materialized Views): Предварительно вычисленные и сохранённые результаты сложных запросов, которые можно обновлять по расписанию.

3. Встроенные механизмы СУБД: Например, кэширование запросов и буферный пул в PostgreSQL/MySQL, которые ускоряют повторяющиеся чтения.

Плюсы подхода:

• Простота интеграции (не нужны внешние системы).
• Транзакционность (ACID) и согласованность с основными данными.
• Надёжность и персистентность, присущие СУБД.

Минусы подхода:

• Высокая latency по сравнению с оперативной памятью.
• Дополнительная нагрузка на основную БД.
• Сложнее реализовать продвинутые стратегии инвалидации и распределённый кэш.

Вывод: Кэш в БД подходит для простых сценариев или когда нельзя использовать внешние системы. Для высоконагруженных приложений предпочтительны специализированные кэш-хранилища.