Какой у тебя опыт работы с Grafana?

Использовал Grafana как основную платформу для визуализации метрик и настройки алертов в DevOps-стеке.

Типичный стек и use cases:

• Источники данных (Datasources): Prometheus (основной для метрик приложений), InfluxDB (для метрик инфраструктуры, например, Telegraf), Elasticsearch (для логов через Loki или прямых запросов), PostgreSQL.
• Мониторинг Java-приложений:
  • JVM: Heap/Non-Heap память, количество потоков, загрузка классов.
  • Garbage Collection: Время пауз, частота сборок по типам GC.
  • Бизнес-метрики и производительность: Throughput (RPS), latency (p95, p99), error rate. Для экспорта использовался Micrometer.
• Мониторинг инфраструктуры: CPU, память, дисковое пространство и I/O, сетевой трафик (часто через Node Exporter и Grafana дашборды типа "Node Exporter Full").

Пример конфигурации Datasource для Prometheus (через provisioning):

# grafana/provisioning/datasources/prometheus.yaml
apiVersion: 1
datasources:
  - name: Prometheus
    type: prometheus
    access: proxy
    url: http://prometheus:9090
    isDefault: true
    editable: false

Работа с алертами:

• Настраивал правила алертов прямо в интерфейсе Grafana (или через Alertmanager для Prometheus).
• Каналы уведомлений: Slack, Email, Telegram.
• Пример алерта: "Latency p99 > 500ms в течение 5 минут".

Итог: Grafana — мощный инструмент для создания единой операционной картины (single pane of glass) за счёт агрегации данных из разных источников в настраиваемых дашбордах.