Ответ
Я работал в команде из 5 человек над backend-частью SaaS-платформы для аналитики данных. Мы использовали Spring Boot и Agile-методологию.
Мой технический вклад:
- Разработка REST API с JWT-аутентификацией и авторизацией.
- Работа с данными: интеграция с PostgreSQL, реализация кэширования с использованием Redis.
- Создание микросервиса для обработки и импорта данных из CSV/Excel-файлов с помощью Apache POI.
- Оптимизация запросов к БД через Hibernate и использование QueryDSL для типобезопасных запросов.
Пример кода (сервис экспорта данных пользователя):
@Service
@Transactional
public class DataExportService {
public byte[] exportUserData(Long userId) {
User user = userRepository.findById(userId)
.orElseThrow(() -> new UserNotFoundException(userId));
List<Order> orders = orderRepository.findByUserWithItems(user);
ByteArrayOutputStream stream = new CSVExporter()
.addColumn("User Email", user.getEmail())
.addColumn("Total Orders", orders.size())
.export();
return stream.toByteArray();
}
}
Командная работа: активное участие в code review, планировании спринтов и оценке задач.