Какие технологии вы интегрировали в последнем проекте?

В последнем проекте на основе Spring Boot была реализована система асинхронной обработки событий со следующим стеком:

• Apache Kafka — для обмена сообщениями между микросервисами.
• Kafka Streams — для агрегации и обработки потоков данных в реальном времени.
• Spring Data JPA & PostgreSQL — для хранения основного состояния приложения.
• Redis — для кэширования часто запрашиваемых данных и сессий.
• Spring Cloud Config — для централизованного управления конфигурациями.
• Prometheus & Grafana — для сбора и визуализации метрик.
• Swagger (SpringDoc OpenAPI) — для автоматической генерации документации REST API.

Пример конфигурации Kafka Producer в Spring Boot:

@Configuration
public class KafkaProducerConfig {
    @Bean
    public ProducerFactory<String, OrderEvent> producerFactory() {
        Map<String, Object> configProps = new HashMap<>();
        configProps.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "kafka-broker:9092");
        configProps.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        configProps.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, JsonSerializer.class); // Для объектов
        configProps.put(ProducerConfig.ACKS_CONFIG, "all"); // Гарантия доставки
        return new DefaultKafkaProducerFactory<>(configProps);
    }

    @Bean
    public KafkaTemplate<String, OrderEvent> kafkaTemplate() {
        return new KafkaTemplate<>(producerFactory());
    }
}

Почему такой выбор? Kafka обеспечивает надежную асинхронную коммуникацию и отказоустойчивость, а Redis значительно снижает нагрузку на основную БД, ускоряя отклик API.