Какие технические задачи по алгоритмам и многопоточности вы решали?

1. Алгоритмы и структуры данных:

• Сортировка и поиск: Реализация и применение быстрой сортировки (QuickSort) и сортировки слиянием (MergeSort) для больших наборов данных. Использование бинарного поиска в отсортированных коллекциях.
• Обход графов: Применение DFS (Depth-First Search) и BFS (Breadth-First Search) для задач поиска путей или анализа зависимостей.
• Динамическое программирование: Решение задач на оптимизацию, например, классической "Задачи о рюкзаке" для выбора оптимального набора элементов.

2. Многопоточность и параллелизм в Java:

• Синхронизация: Решение проблем race condition с помощью synchronized блоков, ReentrantLock и атомарных классов (AtomicInteger).
• Потокобезопасные коллекции: Активное использование ConcurrentHashMap, CopyOnWriteArrayList для работы в многопоточной среде без явной блокировки.
• Управление асинхронными операциями: Применение CompletableFuture для цепочек асинхронных задач и ExecutorService для управления пулами потоков.

// Пример: потокобезопасный кэш с ленивой инициализацией (computeIfAbsent)
public class ThreadSafeCache<K, V> {
    private final ConcurrentHashMap<K, V> cache = new ConcurrentHashMap<>();

    public V getOrCompute(K key, Function<K, V> computeFunction) {
        // computeIfAbsent атомарно вычисляет значение, если ключ отсутствует
        return cache.computeIfAbsent(key, computeFunction);
    }
}

// Пример: использование CompletableFuture для асинхронной цепочки
CompletableFuture.supplyAsync(() -> fetchDataFromAPI())
    .thenApply(data -> transformData(data))
    .thenAccept(transformedData -> saveToDatabase(transformedData))
    .exceptionally(ex -> {
        log.error("Ошибка в цепочке", ex);
        return null;
    });

3. Оптимизация работы с коллекциями:

• Эффективное использование Stream API для фильтрации, преобразования и агрегации данных, что часто заменяет многострочные циклы и улучшает читаемость.

  // Четкая декларативная обработка списка
  List<String> activeUserNames = users.stream()
  .filter(User::isActive)          // Фильтрация
  .map(User::getName)              // Преобразование
  .sorted()                        // Сортировка
  .collect(Collectors.toList());   // Результат в список