Какие технические области требуют вашего дальнейшего развития?

1. Продвинутая оптимизация JVM для high-load систем

Требуется углубление в:

• Настройку сборщиков мусора (G1, ZGC, Shenandoah) под конкретные workload
• Профилирование с помощью async-profiler, JFR (Java Flight Recorder)
• Анализ и оптимизация memory leaks, false sharing

Пример настройки G1 GC для low-latency:

# JVM параметры для предсказуемых пауз
-XX:+UseG1GC
-XX:MaxGCPauseMillis=200
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=45
-XX:+ParallelRefProcEnabled
-XX:+AlwaysPreTouch

2. Реактивное программирование и Spring WebFlux в production

Необходимо наработать практический опыт с:

• Project Reactor (Mono/Flux) для non-blocking операций
• Backpressure handling и error propagation в reactive streams
• Интеграцией reactive с базами данных (R2DBC)

Пример reactive REST endpoint:

@RestController
public class ReactiveUserController {
    @GetMapping("/users/{id}")
    public Mono<ResponseEntity<User>> getUser(@PathVariable String id) {
        return userService.findReactiveById(id)
                .map(ResponseEntity::ok)
                .defaultIfEmpty(ResponseEntity.notFound().build());
    }

    @GetMapping(value = "/users/stream", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
    public Flux<User> streamUsers() {
        return userService.streamAllUsers()
                .delayElements(Duration.ofSeconds(1));
    }
}

3. Паттерны распределенных систем

Требуется практика с:

• Saga pattern для распределенных транзакций
• CQRS и Event Sourcing
• Service mesh (Istio/Linkerd) для observability

План развития:

1. Участие в opensource проектах с reactive stack
2. Прохождение курсов по distributed systems
3. Проведение нагрузочного тестирования и tuning JVM параметров
4. Изучение кейсов компаний с high-load системами (Netflix, Uber)