Как вы учитываете ожидаемую нагрузку при проектировании кода?

Да, при проектировании всегда анализирую ожидаемую нагрузку и выбираю соответствующие подходы. Основные аспекты:

• Анализ сложности алгоритмов: Стараюсь избегать квадратичной сложности O(n²), где возможно использовать O(n log n) или O(n).
• Выбор стратегии параллелизма:
  • Для CPU-bound задач применяю ForkJoinPool, CompletableFuture или параллельные стримы.
  • Для IO-bound задач использую асинхронные модели (NIO, реактивные стримы в Spring WebFlux, Project Reactor).
• Кеширование: Ввожу для данных, которые часто читаются, но редко меняются.
• Ленивые вычисления: Реализую через Supplier<T> или ленивые генераторы в стримах для отложенной инициализации ресурсоемких объектов.

Пример кеширования с ConcurrentHashMap:

private final Map<String, ExpensiveData> cache = new ConcurrentHashMap<>();

public ExpensiveData getData(String key) {
    return cache.computeIfAbsent(key, this::loadDataFromSource);
}

Практическая проверка: Критичный по производительности код всегда тестирую под нагрузкой с помощью JMH (Java Microbenchmark Harness) для микрооптимизаций и JMeter или Gatling для тестирования конечных точек API.