Как вы действовали в экстренной ситуации на последнем месте работы?

Ситуация: В production-среде обнаружилась критическая утечка памяти в микросервисе, работающем с большими объемами данных. Проблема была вызвана некорректной конфигурацией кэша.

Мои действия:

1. Диагностика: Анализ дампов памяти с помощью VisualVM и мониторинга (например, Grafana/Prometheus).
2. Выявление корня проблемы: Обнаружил, что кэш в памяти (Guava Cache) не имел политики истечения срока действия (TTL/Eviction), что приводило к неограниченному росту.
3. Решение и деплой: Быстро подготовил и развернул хот-фикс, добавив TTL в конфигурацию кэша.

Пример исправления на Java:

// Было: кэш без ограничений
Cache<String, Data> cache = CacheBuilder.newBuilder().build();

// Стало: кэш с автоматической очисткой через 1 час
Cache<String, Data> cache = CacheBuilder.newBuilder()
    .expireAfterWrite(1, TimeUnit.HOURS) // Ключевое исправление
    .maximumSize(10000) // Дополнительное ограничение по размеру
    .build();

Результат: Инцидент был локализован и устранен в течение 2 часов с минимальным временем простоя. После этого команда провела ретроспективу, чтобы усилить процессы code review и нагрузочного тестирования для подобных компонентов.