Как структурировать подготовку к собеседованию на Java-разработчика? С каких тем начать?

Рекомендуется двигаться от фундаментальных тем к более специализированным.

1. Основы Java (Ядро):

• ООП: Четко понимать 4 принципа: Инкапсуляция, Наследование, Полиморфизм, Абстракция. Уметь привести примеры.
• Синтаксис: Типы данных (примитивы vs объекты), модификаторы доступа, циклы, условные операторы.
• Коллекции (java.util):
  • List (ArrayList, LinkedList), Set (HashSet, TreeSet), Map (HashMap, ConcurrentHashMap).
  • Понимать отличия, временную сложность (Big O) основных операций.

    // Пример работы с ArrayList
    List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("A"); // [A]
    list.add("B"); // [A, B]
    list.add(1, "C"); // Вставка по индексу 1
    System.out.println(list); // Результат: [A, C, B]

• Исключения: Иерархия (Throwable -> Exception/Error), checked vs unchecked, обработка (try-catch-finally).

2. Многопоточность (Concurrency):

• Создание потоков (Thread, Runnable).
• Синхронизация (synchronized, volatile, Lock).
• Пул потоков (ExecutorService).
• Проблемы: race condition, deadlock, livelock.

3. JVM и память:

• Структура памяти (heap, stack, metaspace).
• Сборка мусора (Garbage Collection): Принципы работы, основные алгоритмы (Serial, Parallel, G1, ZGC).

4. Популярные фреймворки и библиотеки:

• Spring (Core): Принципы IoC (Inversion of Control) и DI (Dependency Injection), бины, аннотации (@Component, @Autowired).
• Spring Boot: Auto-configuration, создание REST API.

5. Базы данных и SQL:

• Основные типы JOIN (INNER, LEFT).
• Индексы: зачем нужны и как влияют на производительность.
• Транзакции, ACID.

6. Алгоритмы и структуры данных (базово):

• Понимание сложности алгоритмов (O-нотация).
• Основные алгоритмы сортировки (QuickSort, MergeSort).
• Поиск в структурах данных.

Стратегия: Изучать теорию и сразу закреплять практикой — писать код, решать задачи на LeetCode/HackerRank, отвечать на типовые вопросы.