Как организовать мониторинг Java-сервиса?

Мониторинг сервиса включает сбор метрик, логов и трассировок для обеспечения наблюдаемости (observability).

Типичный стек и практики:

1. Метрики (Metrics):
   • Инструменты: Prometheus (сбор) + Grafana (визуализация).
   • Подход: Использование библиотек (Micrometer в Spring Boot) для экспорта метрик приложения (количество запросов, время отклика, ошибки, использование JVM).

     @RestController
     public class ApiController {
     private final Counter requestCounter;
     public ApiController(MeterRegistry registry) {
         requestCounter = registry.counter("http.requests", "endpoint", "/api/data");
     }
     @GetMapping("/api/data")
     public String getData() {
         requestCounter.increment(); // Увеличиваем счетчик
         return "data";
     }
     }

2. Логи (Logging):
   • Инструменты: ELK-стек (Elasticsearch, Logstash/Filebeat, Kibana) или Loki + Grafana.
   • Практика: Структурированное логирование (JSON) с контекстом (correlation ID, userId).
3. Трассировка (Tracing):
   • Инструменты: Jaeger, Zipkin или коммерческие APM-решения (New Relic, Datadog).
   • Цель: Отслеживание пути запроса через распределенные сервисы.
4. Алертинг: Настройка правил в Prometheus Alertmanager или Grafana для уведомлений о критических ошибках, высокой загрузке ресурсов (CPU, память, диски) и аномалиях.