Ответ
Уровень нагрузки оценивается по метрикам, которые делятся на несколько категорий:
1. Метрики трафика и запросов:
- RPS/QPS: Количество запросов в секунду.
- Объём данных: Входящий и исходящий трафик (МБ/с).
2. Метрики производительности сервера:
- Загрузка CPU:
>70-80%— высокая нагрузка. - Использование памяти (RAM): Учитывать heap и off-heap.
- Дисковая I/O: Операции чтения/записи и latency.
- Использование сети.
3. Метрики приложения и бизнес-логики:
- Latency (время отклика): P50, P95, P99 перцентили.
- Error Rate: Процент ошибок (5xx, 4xx).
- Утилизация пулов соединений (БД, HTTP-клиенты).
- Длина очереди задач (например, в Kafka или ThreadPool).
4. Метрики зависимостей (БД, кэш, внешние API):
- Время отклика внешних вызовов.
- Количество активных соединений с БД.
Практический пример оценки:
Высокая нагрузка:
- RPS > 1000
- P95 latency > 1 секунды
- CPU usage > 75%
- Error rate > 1%Инструменты: Мониторинг через Prometheus/Grafana, APM (Jaeger, Zipkin), логирование structured logs.