Как оценить суточный объем операций (RPS/обращений) в приложении онлайн-школы?

Точный объем операций зависит от масштаба, функционала и активности пользователей. Оценка строится на метриках и предполагаемой нагрузке.

Методы оценки и сбора данных:

1. Инструментация приложения: Внедрение счетчиков для ключевых действий.

   // Пример с использованием AtomicLong
   public class OperationMetrics {
       private static final AtomicLong dailyOperations = new AtomicLong(0);
   
       public void recordUserLogin(User user) {
           dailyOperations.incrementAndGet();
           // ... логика входа
       }
       public void recordVideoView(Lesson lesson) {
           dailyOperations.incrementAndGet();
           // ... логика просмотра
       }
       public static long getDailyCount() {
           return dailyOperations.get();
       }
   }

2. Использование систем мониторинга:
   • Prometheus + Grafana: Для сбора и визуализации метрик (например, http_requests_total).
   • Application Performance Management (APM): Такие инструменты, как Datadog или New Relic, автоматически собирают трассировки и метрики.
3. Анализ логов и БД: Агрегация записей в таблице логов событий или подсчет записей в аудит-таблицах за день.

Оценочные диапазоны для онлайн-школы:

• Небольшой проект (до 1 000 активных пользователей): 10 000 – 100 000 операций/день.
• Средний проект (1 000 – 10 000 пользователей): 100 000 – 2 000 000 операций/день.
• Крупный проект (10 000+ пользователей): 2 000 000 – 10 000 000+ операций/день.

Типы операций с разной частотой (пример):

1. Высокая частота: Просмотр страниц, API-запросы клиента, запросы к статике. (Тысячи в час на пользователя).
2. Средняя частота: Запуск/завершение видео, отправка сообщений в чат, ответ на тест. (Сотни в день на пользователя).
3. Низкая частота: Оплата курса, загрузка домашнего задания, регистрация. (Единицы в неделю на пользователя).

Для точной оценки необходимо проанализировать:

• Среднее количество сессий на пользователя в день.
• Количество бизнес-действий за сессию.
• Пиковые нагрузки (например, начало учебного года, время после рассылки).