Ответ
Нет, не гарантирует. ForkJoinPool предназначен для параллельной обработки задач (work-stealing алгоритм). Порядок, в котором рабочие потоки забирают и выполняют задачи, не детерминирован и оптимизирован для производительности.
Контроль порядка через join():
Хотя порядок запуска не гарантирован, внутри ForkJoinTask (например, RecursiveTask) можно синхронизировать результаты с помощью метода join(). Он блокирует выполнение, пока результат дочерней задачи не будет готов.
Пример:
class SumTask extends RecursiveTask<Integer> {
@Override
protected Integer compute() {
// 1. Запускаем подзадачу асинхронно
SumTask subtask = new SumTask();
subtask.fork(); // Порядок выполнения не гарантирован
// 2. Выполняем текущую часть задачи
int localResult = computeDirectly();
// 3. Ожидаем результат подзадачи. Порядок *ожидания* контролируем.
return localResult + subtask.join();
}
}
Вывод: Порядок исполнения задач не гарантирован, но с помощью join() можно гарантировать порядок обработки результатов в рамках одной родительской задачи.