Ответ
Для анализа данных и метрик проектов активно использую Google Analytics, Amplitude, Mixpanel — они помогают отслеживать пользовательское поведение и эффективность функций.
Для бизнес-аналитики — Tableau и Power BI, особенно при работе с дашбордами и визуализацией KPI.
В разработке — SQL (PostgreSQL, BigQuery) для глубоких запросов и Python (Pandas, Matplotlib) для кастомной аналитики.
Пример SQL-запроса для анализа конверсии:
SELECT
COUNT(DISTINCT user_id) as total_users,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN signed_up THEN user_id END) as conversions,
(conversions / total_users) * 100 as conversion_rate
FROM user_events
WHERE date >= '2023-01-01'Также использую Jira + Confluence для аналитики процессов и Hotjar для качественных исследований.