Какой процент разработчиков попадал в оценку задач

Обычно 30-50% задач оцениваются точно. Остальные отклоняются из-за:

• Неучтенных сложностей (20-30%)
• Изменений требований (15-25%)
• Непредвиденных зависимостей (10-20%)

Метрика точности:

def estimation_accuracy(planned, actual):
    return min(planned, actual) / max(planned, actual) * 100

# Пример: запланировали 10 дней, сделали за 12
print(f"{estimation_accuracy(10, 12):.1f}%")  # 83.3%

Как улучшить:

1. Разбивать задачи на подзадачи <8ч
2. Учитывать исторические данные
3. Добавлять буфер 15-20% на риски

Лучшие команды достигают 70-80% точности через 6-12 месяцев совместной работы.