Ответ
-
Какие ключевые метрики производительности важны для вас?
Например, время загрузки страницы, отклик API, количество одновременных пользователей. -
Где именно пользователи сталкиваются с замедлениями?
Уточнить, есть ли конкретные экраны, функции или процессы, которые работают медленно. -
Какие инструменты мониторинга уже используются?
Если есть логи, метрики или APM (New Relic, Datadog), можно сразу анализировать их. -
Были ли уже попытки оптимизации? Что сработало/не сработало?
Это поможет избежать повторения ошибок. -
Каковы приоритеты: скорость разработки или максимальная производительность?
Например, можно ли пожертвовать 5% скорости ради быстрого релиза.
Пример кода для быстрой проверки производительности API:
import time
import requests
start = time.time()
response = requests.get("https://api.example.com/data")
print(f"Response time: {time.time() - start:.2f}s")
Фокус на конкретные боли клиента + быстрые проверки помогут оптимизировать без лишних затрат времени.