Ответ
1. Объем данных: Сколько строк/записей обрабатывается? Большие объемы требуют оптимизации запросов.
2. Фильтры и параметры: Какие фильтры применяются? Сложные условия могут замедлять выборку.
3. Частота запуска: Как часто генерируется отчет? Возможно, нужен кеш или предварительный расчет.
4. Инфраструктура: Где выполняется отчет (БД, сервер)? Проверим нагрузку и индексы.
Пример SQL-оптимизации:
-- До: Медленный запрос с LIKE
SELECT * FROM orders WHERE customer_name LIKE '%Smith%';
-- После: Используем индексируемое условие
SELECT * FROM orders WHERE customer_name = 'Smith';
5. Ожидания клиента: Какое время загрузки считается приемлемым? Определим целевые метрики.
6. Логи: Есть ли ошибки в логах (таймауты, блокировки)?
7. Альтернативы: Возможен ли экспорт в фоне или разбивка на части?