Ответ
Да, ошибался. Например, в одном из проектов мы анализировали потребность в новой фиче для мобильного приложения. Изначально я предположил, что пользователям не хватает расширенной аналитики, но после A/B-теста и интервью выяснилось, что проблема была в UX — сложный интерфейс мешал пользователям находить базовые функции.
Пример:
# Было: фокус на аналитике
feature_priority = ["advanced_analytics", "notifications", "search"]
# Стало: фокус на UX-улучшениях
feature_priority = ["simplify_ui", "onboarding", "search"]
Вывод: важно проверять гипотезы данными, а не полагаться только на интуицию. Теперь всегда начинаю с юзер-исследований.