Ответ
При анализе продукта фокусируюсь на ключевых метриках, которые зависят от стадии продукта и целей:
1. Growth (для новых продуктов):
- DAU/WAU/MAU – активность пользователей
- Retention (D1/D7/D30) – удержание
- Conversion Rate – эффективность воронки
2. Engagement (для зрелых продуктов):
- Session Duration – время в продукте
- Feature Adoption – использование ключевых функций
- NPS/CSAT – удовлетворенность
3. Monetization:
- ARPU/LTV – доходность
- Churn Rate – отток платящих пользователей
Пример SQL для Retention:
SELECT
DATE_TRUNC('day', first_event) AS cohort,
COUNT(DISTINCT user_id) AS users,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN event_date = first_event + INTERVAL '1 day' THEN user_id END) / COUNT(DISTINCT user_id)::FLOAT AS d1_retention
FROM events
GROUP BY 1
ORDER BY 1
Метрики всегда связываю с бизнес-целями и проверяю на корреляцию, а не просто отслеживаю.