Можно ли делать какие-либо выводы при росте покупок на 10% за месяц после изменения дизайна

Рост покупок на 10% после изменения дизайна — это положительный сигнал, но делать однозначные выводы рано. Нужно проверить:

1. Статистическую значимость: Достаточно ли данных для уверенности, что это не случайность? Например, A/B-тест с p-value < 0.05.
2. Другие факторы: Не было ли параллельных изменений (акции, сезонность, трафик)? Например, сравнить с контрольной группой.
3. Качество роста: Увеличился ли средний чек или только количество транзакций? Возможно, дизайн привлек больше "дешевых" покупателей.

Пример анализа в Python:

import scipy.stats as stats

# Данные до и после изменения
conversion_before = [0.12, 0.11, 0.13]
conversion_after = [0.14, 0.13, 0.15]

# Проверка значимости
t_stat, p_value = stats.ttest_ind(conversion_before, conversion_after)
print(f"p-value: {p_value:.3f}")  # Должно быть < 0.05

Вывод: 10% рост — повод для дальнейшего исследования, но не окончательный успех.