Ответ
На последнем проекте сбор бизнес-аналитики был распределён между несколькими ролями:
- Я как Product Manager фокусировался на метриках продукта (DAU/MAU, конверсия в ключевых воронках, retention) и приоритизации фич на основе данных.
- Data Analyst отвечал за техническую часть: ETL-процессы, дашборды в Tableau, SQL-запросы.
- UX-исследователи дополняли картину качественными данными (юзер-тесты, опросы).
Пример SQL-запроса для анализа конверсии:
SELECT
COUNT(DISTINCT user_id) as total_users,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN signed_up THEN user_id END) / COUNT(DISTINCT user_id) as signup_rate
FROM
user_sessions
WHERE
date >= '2023-01-01'
Важно: мы синхронизировали данные еженедельно на кросс-функциональных воркшопах, чтобы избежать разрозненности интерпретаций.