Как проектировал эксперимент

При проектировании эксперимента я использую подход, основанный на гипотезах и метриках:

1. Формулирую гипотезу - например: "Увеличение размера кнопки CTA на 20% повысит конверсию на 5%"

2. Определяю метрики:

   • Основная (конверсия)
   • Контрольные (время на странице, отказы)
   • Охранные (доход, retention)

3. Выбираю дизайн эксперимента:

   • A/B-тест (50/50 сплит)
   • Мультивариантный тест (если несколько изменений)
   • Проверяю power analysis для определения размера выборки

4. Реализация (пример кода для сплита):

def assign_variant(user_id):
    hash_val = hash(user_id) % 100
    if hash_val < 50:
        return "control"
    else:
        return "treatment"

5. Анализ результатов:
   • Проверяю статистическую значимость (p-value < 0.05)
   • Анализирую эффект на разных сегментах
   • Оцениваю долгосрочное влияние

Важно: изолировать изменения, контролировать внешние факторы и соблюдать длительность теста (обычно 1-2 недели).