Как отбирал кандидатов для проверки гипотезы на последнем проекте

При отборе кандидатов для проверки гипотезы использовал сегментацию аудитории по ключевым метрикам (например, активность, демография, поведение).

Пример:

# Фильтрация пользователей с высокой вовлечённостью (≥3 сеанса/неделю)  
high_engagement_users = df_users[  
    (df_users['sessions_per_week'] >= 3) &  
    (df_users['cohort'] == '2024-Q1')  
].sample(n=1000)  

Критерии:

1. Репрезентативность — выборка отражает целевую аудиторию.
2. Минимизация шума — исключал пользователей с аномалиями (например, ботов).
3. Рандомизация — A/B-тест с равномерным распределением в контрольную и тестовую группы.

Для сложных гипотез (например, изменение монетизации) добавлял стратификацию по доходу или гео.