Ответ
Принимаю решения на основе данных, но учитываю интуицию и опыт. Вот мой подход:
- Данные - анализирую метрики (A/B тесты, юзабилити, retention), логи, feedback. Пример SQL для анализа:
SELECT feature, COUNT(user_id) as users
FROM feature_usage
GROUP BY feature
ORDER BY users DESC
-
Качественные исследования - интервью, юзабилити-тесты, отзывы.
-
Опыт - интуиция важна, когда данных мало или нужно быстро принять решение. Но всегда проверяю гипотезы.
-
Эксперименты - если сомневаюсь, запускаю MVP или A/B тест.
Главное правило: "In God we trust, all others must bring data" (но без фанатизма).