Что делал для увеличения числа клиентов

Фокусировался на data-driven подходах:

1. Анализ метрик — выявлял ключевые точки оттока (например, через funnel-анализ в Amplitude/GA).
2. A/B-тесты — оптимизировал onboarding (упрощал регистрацию, добавлял прогресс-бар). Пример:

# Эмулируем A/B-тест конверсии  
import scipy.stats as stats  
conversion_A = [0, 1, 1, 0, 1]  # 60%  
conversion_B = [1, 1, 0, 1, 1]  # 80%  
stats.ttest_ind(conversion_A, conversion_B)  

3. Персональные триггеры — запускал email-цепочки с поведенческими триггерами (например, после просмотра pricing).
4. Партнерки — внедрял referral-программы с кешбэком (LTV > CAC).

Результат: +35% MAU за квартал (пример из e-commerce).