Ответ
Приоритизация на основе данных и стратегии продукта. Соберу метрики, юзер-фидбек и бизнес-цели, затем оценю impact vs effort. Если конфликт неразрешим - проведу A/B тест или поэтапный релиз. Пример:
# Приоритизация фич через scoring модель
features = [
{"name": "Feature A", "revenue_impact": 8, "dev_cost": 5},
{"name": "Feature B", "revenue_impact": 6, "dev_cost": 3}
]
def calculate_priority(feature):
return feature["revenue_impact"] / feature["dev_cost"]
for feature in sorted(features, key=calculate_priority, reverse=True):
print(f"Приоритет: {feature['name']}")
Ключевое - прозрачное обоснование выбора для стейкхолдеров через факты, а не мнения.