Ответ
Конкурентность в Go — это не про параллелизм, а про структурирование программы для одновременного выполнения независимых задач. Горутины и каналы — ключевые инструменты для этого. Их применение наиболее эффективно в следующих сценариях:
-
I/O-bound операции (работа с сетью, диском). Это основной и самый частый кейс. Пока одна горутина ждет ответа от базы данных, API или файловой системы, другие горутины могут выполняться, эффективно утилизируя процессор.
Пример: одновременная загрузка данных с нескольких URL.
func main() { urls := []string{"https://site1.com", "https://site2.com", "https://site3.com"} var wg sync.WaitGroup for _, url := range urls { wg.Add(1) // Увеличиваем счетчик WaitGroup go func(u string) { defer wg.Done() // Уменьшаем счетчик по завершении горутины http.Get(u) fmt.Printf("Fetched %sn", u) }(url) } wg.Wait() // Ожидаем завершения всех горутин fmt.Println("All fetches complete.") }
-
CPU-bound задачи, которые можно распараллелить. Задачи, требующие интенсивных вычислений (обработка изображений, математические расчеты), могут быть разделены на подзадачи и выполнены параллельно на многоядерных процессорах. Переменная
runtime.GOMAXPROCS
контролирует, сколько потоков ОС могут одновременно выполнять Go-код. -
Фоновые процессы. Задачи, которые должны работать в фоне, не блокируя основной поток приложения. Например, периодический сбор метрик, логирование, очистка кэша.
Когда конкурентность может навредить:
- Для очень простых и быстрых операций: накладные расходы на создание горутины и синхронизацию могут превысить выгоду.
- Задачи с сильной зависимостью по данным: если задачи не независимы и требуют сложной синхронизации, код может стать запутанным и подверженным состоянию гонки (data race).
- В коде, где важна строгая последовательность выполнения: конкурентность по своей природе не гарантирует порядок выполнения.