В чем разница между JSON и JSONB в PostgreSQL и когда их стоит использовать?

Основное различие между JSON и JSONB в PostgreSQL заключается в способе хранения данных, что напрямую влияет на производительность и возможности.

JSON

• Хранение: Хранит точную текстовую копию входных данных.
• Плюсы: Очень быстрая вставка, так как не требует парсинга. Сохраняет все пробелы, порядок ключей и дубликаты ключей.
• Минусы: Медленная обработка и поиск. Каждая операция требует повторного парсинга текста. Не поддерживает расширенное индексирование.

JSONB (JSON Binary)

• Хранение: Хранит данные в разобранном двоичном (бинарном) формате.
• Плюсы: Значительно более эффективная обработка и поиск данных внутри JSON-документа. Поддерживает GIN-индексы, что кардинально ускоряет запросы.
• Минусы: Немного более медленная вставка из-за необходимости преобразования текста в бинарный формат. Не сохраняет пробелы, порядок ключей и удаляет дубликаты (оставляя только последнее значение).

Когда что использовать?

Почти всегда следует предпочитать JSONB.

Используйте JSONB в следующих случаях:

1. Хранение полуструктурированных данных: Пользовательские настройки, метаданные, логи, атрибуты товаров, где схема может меняться.
2. Необходимость индексации и быстрого поиска: Если вам нужно эффективно запрашивать данные по ключам или значениям внутри JSON.
3. Частичные обновления: Когда нужно изменять отдельные поля в большом JSON-документе, не перезаписывая его целиком.

Когда можно использовать JSON?
Крайне редко. Основной сценарий — когда вам нужно хранить JSON как есть, с сохранением исходного форматирования, пробелов и порядка ключей, и вы не планируете активно запрашивать данные внутри этих JSON-документов.

Пример с JSONB и индексацией

-- Создание таблицы с полем JSONB
CREATE TABLE products (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    data JSONB
);

-- Создание GIN-индекса для ускорения запросов
CREATE INDEX idx_products_data ON products USING GIN (data);

-- Вставка данных
INSERT INTO products (data) VALUES
('{"name": "Laptop", "tags": ["electronics", "sale"], "specs": {"ram": 16, "cpu": "i7"}}'),
('{"name": "Mouse", "tags": ["electronics", "accessories"], "specs": {"dpi": 1200}}');

-- Эффективный поиск по тегу 'sale'
SELECT id, data->>'name' AS product_name
FROM products
WHERE data @> '{"tags": ["sale"]}'; -- Оператор @> использует GIN-индекс

Вывод: Для большинства бэкенд-задач JSONB является правильным выбором из-за его производительности и возможностей индексации.