Ответ
В роли бэкенд-разработчика я использовал широкий спектр технологий для развертывания, управления и мониторинга приложений. Вот основные категории и примеры:
1. Облачные провайдеры (IaaS/PaaS)
- Amazon Web Services (AWS):
- Вычисления: EC2, Lambda (для serverless).
- Хранение: S3 (объектное хранилище), EBS (блочное хранилище).
- Базы данных: RDS (PostgreSQL, MySQL), DynamoDB (NoSQL).
- Сообщения: SQS (очереди), SNS (уведомления).
- Google Cloud Platform (GCP):
- Вычисления: Compute Engine, Cloud Functions, Cloud Run.
- Хранение: Cloud Storage.
- Базы данных: Cloud SQL, BigQuery (для аналитики).
- Сообщения: Pub/Sub.
- Yandex Cloud:
- Вычисления: Compute Cloud, Cloud Functions.
- Базы данных: Managed Service for PostgreSQL, YDB.
- Сообщения: Message Queue.
2. Контейнеризация и оркестрация
- Docker: Для создания и управления контейнерами приложений.
- Kubernetes (K8s): Для автоматизации развертывания, масштабирования и управления контейнеризированными приложениями. Работал как с managed-решениями (GKE, EKS), так и с self-hosted кластерами.
3. Инфраструктура как код (IaC)
- Terraform: Для декларативного описания и управления облачной инфраструктурой. Позволяет версионировать и воспроизводить окружения.
- Ansible: Для управления конфигурациями и автоматизации развертывания.
4. CI/CD
- GitLab CI/CD: Создание пайплайнов для сборки, тестирования и развертывания приложений.
- GitHub Actions: Аналогичный опыт автоматизации рабочих процессов непосредственно в GitHub.
5. Мониторинг и логирование
- Prometheus + Grafana: Стек для сбора метрик и их визуализации. Настраивал экспортёры для Go-приложений.
- ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana): Для централизованного сбора, анализа и визуализации логов приложений.
Выбор конкретного стека всегда зависит от требований проекта, бюджета и экспертизы команды.