Ответ
В своей работе я использовал несколько ключевых фреймворков и библиотек, выбирая их в зависимости от конкретных задач проекта:
Веб-фреймворки:
- Gin: Легковесный и очень производительный, идеально подходит для создания REST API, где важна скорость ответа.
- Echo: Предлагает хороший баланс между производительностью и набором встроенных middleware «из коробки», что ускоряет разработку.
Межсервисное взаимодействие:
- gRPC: Основной выбор для построения высокоэффективного RPC-взаимодействия в микросервисной архитектуре, особенно когда важна строгая типизация контрактов.
Работа с базами данных:
- sqlx: Расширение над стандартным
database/sql
, которое упрощает работу с SQL, позволяя маппить результаты запросов в структуры без необходимости писать много шаблонного кода.
- sqlx: Расширение над стандартным
Тестирование:
- Testify: Основной инструмент для написания тестов благодаря удобным assertions (
assert
,require
) и возможностям мокирования (mock
).
- Testify: Основной инструмент для написания тестов благодаря удобным assertions (
Пример простого эндпоинта на Gin:
package main
import (
"net/http"
"github.com/gin-gonic/gin"
)
func main() {
r := gin.Default()
r.GET("/ping", func(c *gin.Context) {
c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"message": "pong"})
})
r.Run() // listen and serve on 0.0.0.0:8080
}
Ключевым принципом для меня является выбор инструмента, наиболее подходящего для решения конкретной бизнес-задачи, а не слепое следование одному фреймворку.