Расскажите о своем опыте работы с Elasticsearch. Для каких задач вы его использовали и с какими библиотеками в Go работали?

Ответ

Да, у меня есть опыт работы с Elasticsearch в нескольких проектах.

Основные задачи, для которых я его применял:

Полнотекстовый поиск: Реализация сложного поиска по каталогу товаров с учетом морфологии, синонимов и релевантности.
Централизованное логгирование: Агрегация логов из различных сервисов (часто в связке ELK/EFK: Elasticsearch, Logstash/Fluentd, Kibana) для мониторинга и отладки.
Аналитика и метрики: Сбор и агрегация данных для построения дашбордов и анализа поведения пользователей в реальном времени.

Библиотеки в Go:

elastic/go-elasticsearch: Официальный, низкоуровневый клиент. Предпочитаю его за производительность и гибкость, когда нужно точно контролировать запросы.
olivere/elastic: Более высокоуровневый и популярный клиент (особенно для версий Elasticsearch до 7.x). Удобен благодаря готовым билдерам для запросов.

Пример индексации и поиска с elastic/go-elasticsearch:

// Определение структуры документа
type Article struct {
    ID      int    `json:"id"`
    Title   string `json:"title"`
    Content string `json:"content"`
}

// ... создание клиента ...

// Индексация документа
article := Article{ID: 1, Title: "Golang Generics", Content: "Go 1.18 introduced generics."}

// Сериализация в JSON
body, _ := json.Marshal(article)

// Выполнение запроса на индексацию
res, err := client.Index(
    "articles", // Имя индекса
    bytes.NewReader(body),
    client.Index.WithDocumentID(strconv.Itoa(article.ID)),
    client.Index.WithRefresh("true"),
)

// ... обработка ответа и ошибок ...

С какими сложностями и нюансами сталкивался:

Настройка маппингов (mapping): Правильное определение типов полей, анализаторов и токенизаторов — ключ к качественному поиску.
Оптимизация запросов: Использование filter вместо query для нерелевантных поисков, оптимизация bulk-операций для массовой вставки.
Масштабирование кластера: Планирование количества шард и реплик, настройка нод (master, data, ingest).
Query DSL: Изучение сложного языка запросов для построения агрегаций и вложенных запросов.