Расскажи про опыт работы с высоконагруженными системами

Работал с высоконагруженными сервисами, обрабатывающими 10k+ RPS. Основные подходы:

• Оптимизация через пулы соединений (DB, gRPC)
• Распределение нагрузки (горизонтальное масштабирование, балансировка)
• Асинхронная обработка через очереди (Kafka, RabbitMQ)
• Кеширование (Redis, localcache)

Пример оптимизации горячего пути:

var cache = sync.Map{}

func GetData(key string) (Data, error) {
    if val, ok := cache.Load(key); ok {
        return val.(Data), nil
    }
    // ... heavy logic
    cache.Store(key, data)
    return data, nil
}

Метрики (Prometheus) и трейсинг (Jaeger) для выявления узких мест. Профилирование CPU/pprof для оптимизации аллокаций.