Опишите ваш опыт работы с различными окружениями (dev, staging, pre-prod). Какие практики и инструменты вы использовали для обеспечения качества релизов?

Ответ

Да, на предыдущих проектах у нас была выстроена система из нескольких окружений для обеспечения стабильности и качества кода в production.

Структура окружений:

Development (dev): Локальные окружения разработчиков или общее dev-окружение, куда изменения попадают сразу из веток разработки. Цель — быстрая проверка работоспособности кода.
Staging (testing): Окружение для команды QA. Сюда попадают стабильные сборки из develop или main ветки. Здесь проводится полное регрессионное, интеграционное и UI-тестирование.
Pre-production (pre-prod): Окружение, максимально идентичное production по конфигурации, железу и данным (обычно анонимизированным). Цель — финальная проверка перед релизом, проведение нагрузочного тестирования и проверка миграций.

Моя роль и используемые практики/инструменты:

CI/CD: Активно работал с GitLab CI и ArgoCD. Настраивал пайплайны, которые включали в себя сборку, запуск unit- и integration-тестов, сканирование уязвимостей, сборку Docker-образов и автоматическое развертывание на соответствующее окружение.
Мониторинг и Алёртинг: Использовал стек Prometheus + Grafana + Alertmanager для сбора метрик приложения (время ответа, количество ошибок, использование ресурсов) и настройки алертов при отклонении от нормы.
Логирование: Работал с ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) и Loki. Централизованный сбор логов критически важен для отладки проблем, особенно в pre-prod и prod окружениях.
Нагрузочное тестирование: На pre-prod окружении проводил нагрузочное тестирование с помощью k6 или Locust, чтобы убедиться, что приложение выдержит ожидаемую нагрузку.

Health Checks: Реализовывал в сервисах эндпоинты для проверки состояния (/health, /ready), которые использовались Kubernetes для liveness и readiness проб.

func HealthCheck(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    // Пример проверки доступности базы данных
    if err := db.PingContext(r.Context()); err != nil {
        http.Error(w, "Database connection failed", http.StatusServiceUnavailable)
        return
    }
    w.WriteHeader(http.StatusOK)
    w.Write([]byte("OK"))
}

Feature Flags & Canary Deployments: Использовал feature-флаги (например, через LaunchDarkly) для постепенного включения новой функциональности на пользователей. Применял canary-развертывания, чтобы выкатить новую версию сначала на небольшую часть трафика, проанализировать метрики и, если все в порядке, раскатить на 100%.