Опишите самую сложную или интересную задачу, которую вы решали с использованием Go. Какие особенности языка вам в этом помогли?

Одной из самых интересных задач была разработка высоконагруженного микросервиса для процессинга платежей, который должен был обрабатывать до 10,000 запросов в секунду (RPS).

Основные вызовы:

• Высокая пропускная способность и низкие задержки.
• Отказоустойчивость и отсутствие гонок данных (race conditions).
• Эффективное управление памятью для снижения нагрузки на GC.

Решение и ключевые особенности Go:

1. Конкурентность (Concurrency): Я реализовал паттерн Worker Pool с использованием горутин и каналов. Это позволило распараллелить обработку платежей на все доступные ядра CPU.

   • горутины — легковесные потоки, которые позволили запустить тысячи обработчиков с минимальными накладными расходами.
   • каналы — обеспечили безопасную передачу данных между горутинами, предотвращая гонки данных.
2. 
   

   Управление ресурсами: Для минимизации аллокаций и давления на сборщик мусора я использовал sync.Pool для переиспользования объектов платежей.

   
   
3. 
   

   Отказоустойчивость: Для предотвращения блокировки воркеров при обращении к внешним системам (например, платежному шлюзу) использовался select с таймаутом.

   
   
4. 
   

   Graceful Shutdown: С помощью context.WithCancel была реализована плавная остановка сервиса. При получении сигнала SIGTERM контекст отменялся, новые задачи переставали приниматься, а все активные горутины завершали свою работу корректно.

   
   

Пример кода воркера с таймаутом и контекстом:

func worker(ctx context.Context, jobs <-chan Payment, results chan<- Result) {
    for {
        select {
        case <-ctx.Done(): // Сигнал для завершения работы
            fmt.Println("Worker shutting down...")
            return
        case payment := <-jobs:
            // Обработка платежа с таймаутом
            res, err := processWithTimeout(ctx, payment, 5*time.Second)
            results <- Result{res, err}
        }
    }
}

Таким образом, встроенные в Go инструменты для работы с конкурентностью позволили создать производительное и надежное решение.