Опишите процесс выкатки Go-приложения в production (CI/CD).

Процесс выкатки Go-приложения в production обычно автоматизируется с помощью CI/CD пайплайнов (например, в GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins). Это обеспечивает консистентность, надежность и скорость развертывания.

Основные этапы пайплайна:

1. Push в Git: Разработчик отправляет изменения в систему контроля версий (например, в main или develop ветку).

2. CI (Continuous Integration) — Сборка и Тестирование:

   • Линтинг и статический анализ: Проверка качества кода и поиск потенциальных ошибок. golangci-lint run.
   • Unit-тесты: Запуск всех тестов для проверки корректности логики. go test -race ./... (флаг -race помогает выявить состояния гонки).
   • Сборка бинарного файла: Компиляция приложения. Для production важно собирать статически слинкованный бинарник без лишней отладочной информации.

     CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -ldflags="-s -w" -o myapp .

   • Сборка Docker-образа: Упаковка бинарника в минималистичный Docker-образ. Часто используются multi-stage builds, чтобы итоговый образ был маленьким и безопасным.

     # Этап сборки
     FROM golang:1.21-alpine AS builder
     WORKDIR /app
     COPY go.mod go.sum ./
     RUN go mod download
     COPY . .
     RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -ldflags="-s -w" -o /myapp .
     
     # Финальный этап
     FROM scratch
     COPY --from=builder /myapp /myapp
     # Опционально: копируем конфиги или сертификаты
     # COPY --from=builder /app/configs /configs
     ENTRYPOINT ["/myapp"]

3. CD (Continuous Deployment/Delivery) — Развертывание:

   • Публикация артефакта: Docker-образ загружается в репозиторий (Docker Hub, GitLab Registry, ECR).
   • Деплой: Обновление приложения на серверах. Способ зависит от инфраструктуры:
     • Kubernetes: Обновление версии образа в Deployment манифесте (часто через Helm или ArgoCD).
     • Виртуальные машины: Копирование нового бинарника и перезапуск сервиса (например, через Ansible).
     • Serverless: Загрузка новой версии функции (AWS Lambda, Google Cloud Functions).

4. Post-Deployment — Мониторинг:

   • Проверка работоспособности (Health Checks): Автоматические запросы к приложению для подтверждения, что оно запустилось и работает корректно.
   • Мониторинг метрик: Наблюдение за ключевыми показателями (CPU, память, время ответа, количество ошибок) через Prometheus/Grafana.
   • Логирование: Сбор и анализ логов через ELK Stack, Loki или другие системы.
   • Rollback: Наличие автоматизированного или ручного механизма отката на предыдущую стабильную версию в случае проблем.