Ответ
В Go-приложениях логирование является ключевым аспектом наблюдаемости (observability). Основные подходы:
-
Стандартный вывод (
stdout
/stderr
): Это основной подход, соответствующий методологии 12-Factor App. Логи пишутся в консоль, а система управления контейнерами (Docker, Kubernetes) или системный менеджер (systemd) перенаправляет их в централизованное хранилище. -
Структурированное логирование (JSON): Современный стандарт для продакшн-систем. Логи пишутся в формате JSON, что позволяет легко их парсить, индексировать и анализировать с помощью систем вроде ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) или Grafana Loki.
zap
: Самая производительная библиотека.logrus
: Более гибкая за счет хуков, но медленнее.// Пример с zap logger, _ := zap.NewProduction() defer logger.Sync() logger.Info("User logged in", zap.String("username", "alice"), zap.String("requestId", "xyz-123"), )
-
Запись в файлы: Используется реже, в основном для простых приложений или когда нет системы сбора логов. Требует решения проблем с ротацией и архивацией логов.
Лучшие практики:
- Используйте структурированные логи в продакшене для машинной обработки.
- Пишите в
stdout
/stderr
и делегируйте сбор логов окружению. - Добавляйте контекст в логи: ID запроса, ID пользователя и т.д., чтобы можно было отследить всю цепочку вызовов.
- Используйте уровни логирования (
DEBUG
,INFO
,WARN
,ERROR
,FATAL
) для фильтрации сообщений. - Никогда не логируйте чувствительные данные (пароли, токены, персональные данные) в открытом виде.