Каковы ваши подходы к проектированию архитектуры базы данных для нового сервиса?

Проектирование архитектуры БД — это многоэтапный процесс. Мой подход, который я часто применяю в Go-проектах, выглядит так:

1. Концептуальное проектирование (Сбор требований):

• Анализ бизнес-требований и предметной области (Domain-Driven Design).
• Определение ключевых сущностей, их атрибутов и связей между ними (ER-диаграммы).
• Выделение границ агрегатов — групп сущностей, которые должны быть консистентны как единое целое.

2. Логическое проектирование (Схема):

• Нормализация: Приведение схемы как минимум к третьей нормальной форме (3NF) для устранения избыточности данных.
• Денормализация: Осознанное нарушение нормализации в определённых местах (например, для read-heavy систем) с целью повышения производительности запросов. Это компромисс, который требует тщательного анализа.
• Выбор типов данных, ограничений (constraints), первичных и внешних ключей.

3. Физическое проектирование (Оптимизация):

• Стратегия индексирования: Создание индексов (B-Tree, Hash, Full-text) для полей, используемых в WHERE, JOIN, ORDER BY для ускорения выборок.
• Планирование масштабирования: Заранее продумываю стратегию шардирования или партиционирования для таблиц, которые потенциально могут сильно вырасти.

4. Реализация и эволюция в Go:

• Миграции: Использую инструменты для управления версиями схемы БД, такие как golang-migrate/migrate, pressly/goose или Atlas.
• Взаимодействие с кодом: В Go-коде определяю структуры, которые отображают таблицы БД. Это помогает обеспечить типобезопасность.

// Пример структуры, отражающей таблицу 'posts'
// Теги `db` используются библиотекой типа sqlx для маппинга.
type Post struct {
    ID        uuid.UUID `db:"id"`
    Title     string    `db:"title"`
    Content   string    `db:"content"`
    AuthorID  uuid.UUID `db:"author_id"` // Внешний ключ
    CreatedAt time.Time `db:"created_at"`
}