Каково состояние ORM в Go? Какие популярные библиотеки существуют и какие есть альтернативы?

В Go нет "официальной" или встроенной в стандартную библиотеку ORM (Object-Relational Mapping). Сообщество Go часто придерживается философии явного и простого кода, поэтому многие разработчики предпочитают работать с SQL напрямую. Тем не менее, существует несколько мощных сторонних ORM и альтернативных инструментов.

Популярные ORM-библиотеки

1. GORM (gorm.io/gorm)

   • Описание: Самая популярная и многофункциональная ORM для Go. Поддерживает хуки (hooks), eager loading, транзакции, миграции и имеет большую экосистему плагинов.

   • Пример:

     type Product struct {
       gorm.Model
       Code  string
       Price uint
     }
     
     db.AutoMigrate(&Product{}) // Автоматическая миграция схемы
     db.Create(&Product{Code: "D42", Price: 100}) // Создание записи

2. Ent (entgo.io)

   • Описание: ORM от Facebook (Meta). Основная идея — кодогенерация на основе схемы, определенной в коде Go. Это обеспечивает строгую типизацию, безопасность и делает запросы более читаемыми, так как они строятся на основе сгенерированного графа.

Альтернативы ORM (часто предпочитаемые в Go)

Многие Go-разработчики избегают "магии" полноценных ORM в пользу более контролируемых инструментов.

1. database/sql

   • Описание: Стандартный пакет для работы с SQL. Предоставляет базовый, но надежный интерфейс для выполнения запросов и сканирования результатов. Требует написания SQL-запросов вручную.

2. sqlx

   • Описание: Расширение для database/sql, которое упрощает работу. Позволяет сканировать результаты запросов напрямую в struct по именам полей, работать с именованными параметрами в запросах и многое другое, при этом не скрывая сам SQL.

3. sqlc

   • Описание: Генератор кода. Вы пишете чистые SQL-запросы (CREATE TABLE, SELECT, INSERT), а sqlc генерирует на их основе типобезопасный Go-код для их выполнения. Это сочетает полный контроль над SQL и безопасность типов.

Вывод: Выбор между ORM и альтернативами зависит от проекта. ORM (как GORM) ускоряют прототипирование и разработку CRUD-операций. Инструменты вроде sqlx и sqlc дают больше контроля над производительностью и самим SQL, что соответствует идиоматическому подходу в Go.