Какой у вас опыт работы с облачными платформами (например, AWS, GCP) для развертывания и поддержки Go-приложений?

Ответ

Да, у меня есть значительный опыт работы с облачными провайдерами, в основном с AWS и GCP, для развертывания и поддержки высоконагруженных Go-сервисов.

Мой опыт включает в себя:

Контейнеризация и Оркестрация:
- Создание Docker-образов для Go-приложений с использованием multi-stage builds для минимизации размера.
- Развертывание и управление приложениями в Kubernetes (AWS EKS, Google GKE).
Infrastructure as Code (IaC):
- Использование Terraform для декларативного описания и управления всей облачной инфраструктурой (VPC, кластеры K8s, базы данных, балансировщики нагрузки).
CI/CD:
- Настройка автоматизированных пайплайнов в GitLab CI и GitHub Actions для сборки, тестирования и деплоя приложений в облако.
Работа с сервисами:
- Объектные хранилища: Активное использование Amazon S3 и Google Cloud Storage для хранения медиафайлов и бэкапов.
- Управляемые базы данных: Работа с Amazon RDS (PostgreSQL) и Google Cloud SQL.
- Serverless: Опыт написания функций на Go для AWS Lambda и Google Cloud Functions для выполнения небольших, изолированных задач.

Пример работы с AWS SDK for Go (загрузка файла в S3):

import (
    "context"
    "os"
    "github.com/aws/aws-sdk-go-v2/aws"
    "github.com/aws/aws-sdk-go-v2/config"
    "github.com/aws/aws-sdk-go-v2/service/s3"
)

func UploadFile(bucket, key string, file *os.File) error {
    cfg, err := config.LoadDefaultConfig(context.TODO())
    if err != nil {
        return err
    }

    client := s3.NewFromConfig(cfg)

    _, err = client.PutObject(context.TODO(), &s3.PutObjectInput{
        Bucket: aws.String(bucket),
        Key:    aws.String(key),
        Body:   file,
    })

    return err
}

Я всегда стараюсь выбирать инструменты, которые наилучшим образом соответствуют требованиям проекта по масштабируемости, отказоустойчивости и стоимости.